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发布日期:2023-11-29 01:12    点击次数:145

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英伟达推出了自家最新 430 亿参数假话语模子 ——ChipNeMo比特派钱包官网。

关于它的用途,英伟达在官方败露音讯中也利害常的明确,剑指 AI 芯片打算。

具体而言,ChipNeMo 不错匡助职责主谈主员完成与芯片打算干系的任务,包括复兴关联芯片打算的一般问题、追思 bug 文档,以及为 EDA 器具编写剧本等等。

英伟达首席科学家 Bill Dally 对此暗示:

以英伟达 H100 Tensor Core GPU 为例,它由数百亿个晶体管构成,在显微镜下看着就像是一个悉情绪较建设的城市一般。

这些晶体管联接在比东谈主类头发丝还细 10000 倍的“街谈”上,需要多个工程团队互助两年多的时分来完成,其间繁琐且深广的职责量,可见一斑。

因此,在英伟达看来,跟着 ChipNeMo 这么假话语模子的问世,系数的职责历程齐将在适度上得以擢升。

用 Bill Dally 的话来说:

总体来看比特派钱包官网,ChipNeMo 约略匡助英伟达里面的芯片打算师们完成三大方面的职责。

领先即是问答。

ChipNeMo 包含一个原型聊天机器东谈主,它不错复兴关联 GPU 架构和打算的问题,匡助好多工程师在早期测试中快速找到工夫文档。

举例,你不错向它发问:

ChipNeMo 就会基于这个问题,给出精确的谜底:

其次是 DEA 剧本生成。

举例只需向 ChipNeMo 用当然话语提议思要生成代码的条件即可:

仅需静候渺小,带着刺眼的代码片断“啪的一下”就生成了。

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据了解比特派钱包官网,英伟达当今还在对代码生成器(如下图所示)进行开采,它改日会和现存的器具作念一个集成,好让工程师用起来愈加便捷。

终末是 Bug 追思和分析。

芯片打算东谈主员只需要向 ChipNeMo 形色一下情况即可,举例 prompt 的实质可能包括 Bug 的 ID、Synopsis、Module 和 Description 等等。

尔后 ChipNeMo 就会凭证 prompt,给出作念好的工夫追思和处置追思等。

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领先在数据集方面,英伟达主要领受的 Bug 追思、打算源(Design Source)、文档以及维基百科、GitHub 等硬件干系的代码和当然话语文本。

再经过一个蚁合的数据齐集过程来汇集,最终在清洗和过滤之后,造成了 241 亿个 token。

其次在算法、架构打算方面,英伟达并莫得径直拿当今已商用、开源的假话语模子来作念部署。

而是主要领受了这些边界自适当(Domain-Adapted)工夫,包括自界说璀璨器、边界自适当捏续预历练、带有边界特定请示的监督微调(SFT),以及边界自适当检索模子。

在此圭表之下,便提高了假话语模子在工程助理聊天机器东谈主、EDA 剧本生成和 Bug 纲目和分析等三个行使中的性能。

适度泄露,这些边界自适当工夫使得假话语模子的性能跳跃通用基础模子;同期模子大小最多可减少 5 倍,且保捏相同或更好的性能。

不外论文作家也坦言:

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